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R資料採礦與數據分析:以GUI套件Rattle結合程式語言實作
作者
:
何宗武 (著)
出版社
:
碁峯資訊股份有限公司
出版日期
:
2016/09/30
閱讀格式
:
PDF
書籍分類
:
電腦
;
學術書
學科分類
:
社會科學類
ISBN
:
9789864760572
朗讀功能
:
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目錄
第一篇 資料分析與探勘
第1 章 資料分析原理
1.1 函數原理
1.2 資料的基本性質
1.3 R Commander 裡的增益集TeachingDemo
延伸學習:R Commander 的裝置與啟動
第2 章 機率原理
2.1 數據分析第一步 -- 從樣本開始
2.2 離散型理論機率分佈與 R Commander
2.3 連續型理論機率分佈與R Commander
第3 章 R 和rattle 裝置
3.1 R 漫談
3.2 資料挖掘GUI -- rattle 的裝置
第4 章 樣本性質分析
4.1 Summary -- 資料的敘述統計
4.2 Distribution -- 資料的分佈性質
4.3 Correlation -- 資料的相關係數矩陣
第5 章 資料性質檢定與轉換
5.1 獨立變數之雙樣本檢定
5.2 關聯樣本關係檢定
5.3 資料轉換 Transform
第6 章 視覺化與探索性資料分析
6.1 基本探索分析圖
6.2 GGobi 互動式繪圖
6.3 iClick 的高階繪圖
第二篇 機器學習(1) -- 監督式學習
第7 章 線性模式與廣義線性模式
7.1 線性模式lm 的估計
7.2 廣義線性模型glm
第8 章 分類方法
8.1 決策樹
8.2 支援向量機 SVM
8.3 類神經網路 Neural network
第9 章 強化式學習法
9.1 隨機森林
9.2 推進Boosting 方法
第三篇 機器學習(2) -- 非監督式學習
第10 章 集群分析
10.1 集群分析的基本概念
10.2 rattle 實作:K-means 集群分析
10.3 rattle 實作
第11 章 關聯分析Association Analysis
11.1 原理簡介
11.2 rattle 基礎實作
11.3 語法輔助分析
11.4 所得預測
第四篇 其他方法
第12 章 主成份分析法
12.1 原理
12.2 rattle 實作
12.3 rattle 實作
第13 章 存活分析
13.1 原理
13.2 存活分析的統計原理
13.3 rattle 實作
13.4 個案分析
13.5 R Commander 進階實作
13.6 個案練習
延伸學習:除了等比率假設外,適用於參數化存活模型的機率分佈
第五篇 綜合評估
第14 章 模型績效綜合評比
14.1 綜合評比之方法
14.2 Risk Charts
14.3 其他評比準則
14.4 rattle 資料探勘的佈署技巧
第15 章 案例資料與實作簡說
15.1 個案實作 -- 資料庫行銷
15.2 個案研究 -- 電影票房
15.3 個案研究 -- 消費者信用評等
15.4 個案研究 -- Boston 住宅市場
15.5 個案研究 -- 胖小孩問題
15.6 個案研究 -- 糖尿病治療效果
15.7 個案研究 -- 心臟病
15.8 個案研究 -- 普查資料
15.9 個案研究 -- TEJ 上市公司財報探勘
15.10 個案研究 -- 音樂下載行為
延伸學習:購物籃分析的交易項目處理
第16 章 R 的簡易大數據介紹
16.1 bigmemory
16.2 FF
16.3 bigmemory 測試範例
16.4 高頻率時間序列的時間格式
附錄A 時間序列分析入門
A.1 時間序列性質
A.2 時間序列資料建立與繪圖
A.3 單變量時間序列性
A.4 ARMA process
A.5 序列相關與檢定
A.6 時間序列預測
A.7 非定態時間序列
A.8 auto.arima()函數
詳細資訊
國際計量
出版地
:
臺灣
語言
:
繁體中文
R資料採礦與數據分析:以GUI套件Rattle結合程式語言實作
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